它山之石，可以攻玉。为了帮助各界人士学习国外先进经验，进一步了解大数据市场的定价、交易与保护，国脉战略研究院专家杨冰之、林渠，带来了《大数据市场调查：定价、交易与保护》的翻译文章，相信会给大家以思想的碰撞、灵感的启迪，促进大家思考，从而为我国推进数据要素市场化配置改革，贡献国脉战略研究院的智慧。本文为《大数据市场调查：定价、交易与保护》连载系列文章第四篇。大数据继续呈指数级增长。随着大数据的增长和大数据驱动应用的发展，数据本身变得更有价值。如前所述，数据挖掘和机器学习过程可以在充分和全面的数据样本基础上从数据集中产生商业价值。因此大数据成为一种新的数据资产，需要有效、公平的评估和定价方法。在本节，我们首先讲述现有的数据定价模型。然后，我们对这些定价模型进行分类，并讨论每种模型的优缺点。

数据可以看作是一种在市场上买卖的数字商品。经济学中对实物商品交易的早期研究表明，实物商品价格的差异主要取决于产品线的特征差异。该模型由穆萨（Mussa）和罗森（Rosen）于年提出，命名为垂直分割或质量分割。在这个模型中，因为价格相同，消费者显然更喜欢质量较高的商品，而不是质量较低的商品。为了满足不同的消费者，生产商通常提供不同质量水平的产品。一般来说，生产者必须考虑增量成本和质量成本来决定产品的分化。例如，在信息技术产品公司中，通常对不同级别的产品提供不同价格，所采用的价格涵盖从高到低的大部分价位。与实物商品交易的研究一样，人们更加